Ludovic Ferrand, Alain Méot, Elsa Spinelli, Boris New, Christophe Pallier, Patrick Bonin, Stéphane Dufau, Sebastiaan Mathôt & Jonathan Grainger.
Megalex est une base de données de temps de décision lexicale visuelle et auditive,
ainsi que de taux de précision, pour des dizaines de milliers de mots. Nous avons
recueilli des données de décision lexicale visuelle pour 28 466 mots français
et le même nombre de pseudomots, ainsi que des données de décision lexicale auditive
pour 17 876 mots français et le même nombre de pseudomots (des items synthétisés ont été utilisés pour la modalité auditive). Cela constitue la première base de données à grande échelle pour la décision lexicale auditive,
et la première base permettant une comparaison directe de la reconnaissance des mots dans différentes modalités.
Téléchargement
Ce sont des fichiers texte que vous pouvez facilement importer dans Excel.
Megalex raw data.zip (75 Mo)
Informations supplémentaires
Pour plus d’informations, vous pouvez lire l’article suivant :
Ferrand, L., Méot, A., Spinelli, E., New, B., Pallier, C., Bonin, P., Dufau, S., Mathôt, S., & Grainger, J. (2017). MEGALEX : une mégétude sur la reconnaissance visuelle et auditive des mots. Behavior Research Methods.